هوش مصنوعی چیست؟ و چگونه جهان ما را متحول می‌کند؟
هوش مصنوعی چیست؟ و چگونه جهان ما را متحول می‌کند؟

هوش مصنوعی چیست؟ و چگونه جهان ما را متحول می‌کند؟

فهرست مطالب
هوش مصنوعی چیست؟ و چگونه جهان ما را متحول می‌کند؟
هوش مصنوعی چیست؟ و چگونه جهان ما را متحول می‌کند؟

هوش مصنوعی چیست؟ و چگونه جهان ما را متحول می‌کند؟

امتیاز post
امتیاز post
فهرست مطالب
  • ما انسان‌ها خودمان را باهوش‌ترین موجودات می‌دانیم، با این حال، تعریف اینکه «هوش» واقعاً چیست یا هوش مصنوعی چیست، کار بسیار دشواری است. وقتی دیدگاه‌های مختلف را نگاه می‌کنیم، تعریف استاندارد و کلی این است: «موجودی هوشمند است که بتواند به رویدادها و محرک‌های اطراف خود پاسخ دهد و با دست‌کاری محیط اوضاع را برای خودش بهتر کند». جالب این است که این تعریف به‌خوبی با هوش مصنوعی سازگار است، چون تقریباً به‌راحتی می‌توان آن را با موجودات غیر‌زنده سازگار کرد. از این نظر هوش مصنوعی یک زمینه مطالعاتی است که این فرآیند درک یا تجزیه و تحلیل می‌کند. همچنین به سیستم‌های ساختاری یا عواملی مربوط می‌شود که چنین رفتار هوشمندانه‌ای را نشان می‌دهند.

    با توجه به فراگیرشدن هوش مصنوعی امروزی، از نوآوری و توسعه و اتومبیل‌های بدون راننده گرفته تا توصیه محصولات آنلاین با انواع ربات در سطح وب و فهم زبان طبیعی توسط ربات‌هایی مشابه، مهم است که بدانیم هوش مصنوعی چیست. در ادامه تمام آنچه را که باید در مورد هوش مصنوعی بدانید، با شما در میان گذاشته‌ایم.

    تعریف هوش مصنوعی چیست؟

    وقتی کلمه هوش مصنوعی یا artificial intelligence به گوش و چشم ما می‌خورد بلافاصله می‌پرسیم که هوش مصنوعی چیست؟ تا حدودی به آن فکر می‌کنیم و حدس‌هایی هم می‌زنیم اما در بیشتر مواقع جواب دقیق را نمی‌دانیم پس وقتی می‌پرسیم هوش مصنوعی چیست، می‌شود سوال را به‌دقت به این شکل پاسخ داد: هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که به توسعه و مطالعه ماشین‌هایی می‌پردازد که قادر به یادگیری، تصمیم‌گیری، برنامه‌ریزی، حل مسئله و نشان‌دادن سایر ویژگی‌های هوش طبیعی هستند. هوش مصنوعی تقریباً در هر صنعتی در جهان برای تسهیل کارهای تکراری، ایجاد بینش‌های جدید و سازماندهی و درک حجم وسیعی از اطلاعات استفاده می‌شود. امروزه ابزارهای هوش مصنوعی به‌آسانی در اختیار مشاغل مختلف هستند، از کارآفرینان گرفته تا شرکت‌های بزرگ و کوچک. برهمین‌اساس شرکت‌هایی که نتوانند از هوش مصنوعی استفاده کنند، از رقبا عقب خواهند ماند.

    تعریف هوش مصنوعی چیست؟

    هوش مصنوعی چه کار می‌کند؟

    هوش مصنوعی از داده‌ها برای تصمیم‌گیری مستقل در مورد مجموعه‌ای از وظایف یا فرآیندها استفاده می‌کند. هوش مصنوعی با تکنیک‌ها و الگوریتم‌های محاسباتی پیچیده‌ای که در اختیار دارد می‌تواند کارآمدتر از برنامه‌های رایانه‌ای سنتی و اغلب کارآمدتر از انسان‌ها عمل کند. هوش مصنوعی سنتی بیشتر به قدرت محاسباتی قوی متکی بود تا راه خود را در میان میلیون‌ها سناریو «اگر-این-آنگاه-آن» پیدا کند. هوش مصنوعی نوین و تکنیک‌های مدرن آن مانند یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL) در نسبت با شبکه‌های عصبی، قادر به نزدیک‌شدن به هوش طبیعی هستند.

    بر همین اساس هوش مصنوعی در عصر ما می‌تواند نسبت به قبل در طیف وسیع‌تری از سناریوها مورد استفاده قرار گیرد. این سناریوها کارکردهای بسیار زیادی دارند، کارکردهایی مثل 1. نشان‌دادن الگوها در مجموعه داده‌های پر هرج‌و‌مرج یا بسیار بزرگ، مانند تمام جستجوهای اینترنتی که در‌حال‌حاضر از طریق Google انجام می‌شود. 2. نظارت بر دنیای واقعی و تصمیم‌گیری‌های موقعیتی، برای مثال در مورد رانندگی با ماشین یا شناسایی بهترین مسیر ترافیک زمینی یا هوایی و 3. درک گفتار انسان و پاسخ به دستورات نوشتاری یا گفتاری مانند سیری اپل و الکسای آمازون.

    هوش مصنوعی چه کار می‌کند؟

    کاربردهای تجاری هوش مصنوعی چیست؟

    از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی، کاهش هزینه‌ها و بهبود محیط‌های کاری با حذف کارهای تکراری و تسهیل فرآیندها استفاده می‌شود. در‌حالی‌که ایجاد راه‌حل‌های AI سفارشی می‌تواند پیچیده باشد. برنامه‌های کاربردی مدرن فراوانی برای استفاده از پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی در اختیار کسب‌وکارها قرار دارد که در ادامه به موارد اصلی آن خواهیم پرداخت.

    کاربردهای تجاری هوش مصنوعی چیست؟

    کاربرد هوش مصنوعی در آی تی

    جای تعجب نیست که راه‌های مختلفی وجود دارد که فناوری اطلاعات می‌تواند از طریق آنها از فناوری هوش مصنوعی بهره‌مند شود. به‌عنوان‌مثال، فضاهای ذخیره‌سازی ابری برای کسب‌و‌کارها، از هوش مصنوعی برای امنیت هوشمندتر، واکنش‌پذیرتر و انتخاب‌های ذخیره‌سازی مقرون‌به‌صرفه‌تر، مانند انتقال پویای فایل‌ها، استفاده می‌کنند. این یعنی هوش مصنوعی در بین بهترین خدمات رایانش ابری فراگیر است. Microsoft Azure، Amazon Web Services (AWS) و Google Cloud همگی دارای ماژول‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر و قدرتمندی هستند که بخش‌های فناوری اطلاعات می‌توانند از آنها برای ارائه خدمات مطمئن‌تر استفاده کنند. امنیت سایبری یکی دیگر از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در فناوری اطلاعات است.

     

    بازاریابی و هوش مصنوعی

    بازاریابی حوزه دیگری است که هوش مصنوعی در آن تأثیر زیادی داشته است. به‌عنوان‌مثال، بسیاری از بهترین برنامه‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای درک بهتر سفرهای مشتری، به‌دست‌آوردن بینش دقیق‌تر در مورد فروش و افزایش تعامل با مشتری کرده‌اند. نوشتن هم با هوش مصنوعی جذاب‌تر می‌شود و در‌حالی‌که هنوز راه درازی در پیش است، خیلی از کارهای اساسی کپی‌رایتینگ را می‌توان توسط هوش مصنوعی مدیریت کرد. بسیاری از ابزارهای نوشتن، با ابزارهای هوش مصنوعی شکل گرفته‌اند و همین می‌تواند برای کپی‌رایترهای پرمشغله یک موهبت باشد.

    کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتری

    از دیدگاه خدمات مشتری، هسته اصلی فناوری فعال‌شده با هوش مصنوعی، ربات‌های گفتگوکننده هستند. این برنامه‌های کاربردی بصری به یک مجموعه اجازه می‌دهند تا تعداد بیشتری از مشتریان را نسبت به قبل مدیریت کند بدون اینکه تحت فشار قرار گیرد. چت‌بات‌ها می‌توانند به سؤالات مشتریان پاسخ دهند، آن‌ها را به شخص مناسب متصل و حتی قرار ملاقات را رزرو کنند. همچنین چت‌بات‌های پیشرفته‌تر را می‌توان در حساب‌های مشتریان ادغام کرد.

      داستان عاشقانه پیدایش ماکارونی

    کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت عملیات

    مدیریت عملیات معمولاً شامل نظارت بر حجم عظیمی از اطلاعات، سازماندهی آن به‌صورت خلاصه‌ای قابل درک، یافتن الگوها و تصمیم‌گیری سازمانی بر اساس موقعیت‌های فعلی است. همه اینها وظایفی هستند که هوش مصنوعی در آنها نسبت به ذهن انسان برتری دارد چون اصولاً ما زمان و انرژی کافی برای تحلیل ابرداده‌ها را نداریم.

    کاربرد هوش مصنوعی در ایجاد ارتباطات

    خوشبختانه، این حوزه دیگری است که در آن هوش مصنوعی به‌خوبی مورد استفاده قرار می‌گیرد. شرکت‌هایی مانند Zoom و GoToMeeting از هوش مصنوعی برای ارائه رونوشت‌های تولیدشده توسط رایانه، بهبود تجربه کنفرانس ویدیویی از راه دور با پس‌زمینه‌های هوشمند و حفظ امنیت اتاق‌های گفتگو استفاده می‌کنند. همچنین مجموعه‌های مدیریت پروژه محبوبی مانند Jira از اثرات مخدوش‌کننده بالقوه هوش مصنوعی در مدیریت تیم آگاه هستند، اما همچنان با محصولات هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشینی پیش می‌روند که ایجاد، تریاژ، ردیابی و همکاری در کارها را برای کسب‌وکارها آسان‌تر می‌کند.

     

    ویژگی‌ها و مزایای هوش مصنوعی چیست؟

    مسلماً هوش مصنوعی، مزایای فوق‌العاده زیادی دارد چون اگر اینطور نبود الان نه شما در حال خواندن این مطلب بودید و نه حتی این مطلب می‌توانست جایی در فضای وب داشته باشد. از همین اینترنت گرفته تا بخش‌های بسیار زیادی از زندگی روزمره ما از مزایای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و بخشی از کارهایی که هوش مصنوعی انجام می‌دهد عملاً از دسترس توانایی عادی انسان خارج می‌شود. در ادامه به این سؤال جواب می‌دهیم که مزایای هوش مصنوعی چیست و بر همین اساس از شما دعوت می‌کنیم که به ویژگی‌های این پدیده شگفت‌آور بیشتر فکر کنید.

    هوش مصنوعی به کسب‌و‌کارها این امکان را می‌دهد که درک عمیق‌تری از مشتریان و رقبای خود داشته باشند. هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا میلیاردها گیگابایت داده را برای به‌دست‌آوردن بینش‌های جدید خلاصه کنند. رفته‌رفته که هوش مصنوعی رفتار انسان را بهتر درک کند، این بینش‌ها از نظر عمق بیشتر می‌شوند. در نهایت، دستگاه‌های «هوشمند» بیشتری نسبت به قبل به بازار راه پیدا می‌کنند و به‌زودی همه‌چیز به‌هم‌دیگر وصل خواهد شد، از یخچال اتاق کارمندان گرفته تا سیستم امنیتی ساختمان. حتی در‌حال‌حاضر، دستگاه‌های دارای هوش مصنوعی در حال تغییر‌شکل بعضی از صنایع مثل سیستم حمل‌و‌نقل هستند.

    ویژگی‌ها و مزایای هوش مصنوعی چیست؟

    بهینه‌سازی عملکرد

    فناوری هوش مصنوعی تلاش می‌کند تا منطقی‌ترین و کارآمدترین راه‌ها را برای حل یک مشکل پیدا کند. از منظر تجاری، این توسعه به این معنی است که وقتی فناوری تقریباً در هر صنعت یا فرآیندی اعمال می‌شود، عملکرد بهینه افزایش می‌یابد. گسترش روزافزون یادگیری ماشینی به این معنی است که با گذشت زمان، برنامه‌ها در حل مشکلات بهتر و بهتر عمل می‌کنند. برای اینکه یک کسب‌و‌کار بتواند از مزایای هوش مصنوعی بهره‌مند شود، رهبران اجرایی باید یک استراتژی هوش مصنوعی را در سطح سازمان ایجاد کنند که موارد استفاده از هوش مصنوعی را شناسایی، مزایا و خطرات را تعیین و تیم‌های تجاری و فناوری را همسو کند و شایستگی‌های سازمانی را برای حمایت از پذیرش این هوش را تغییر دهد.

    برای اطمینان از به‌دست‌آوردن ارزش و سود از هوش مصنوعی، باید ابتکارات و خلاقیت‌ها را به‌صورت استراتژیک انتخاب کنید که این هم با تمرکز بر حل مشکلات تجاری سازمان شما عملی خواهد بود. برای اینکه هوش مصنوعی واقعاً رشد کند، باید از آن به‌عنوان بخشی از خانواده برنامه‌های موجود خود استفاده کنید – و این شامل داشتن داده‌هایی از هر حوزه‌ای از کسب‌وکار شما می‌شود.

     

    کاهش هزینه‌ها

    نیروی انسانی بخش بزرگی از هزینه‌های بیشتر شرکت‌ها را تشکیل می‌دهد. فناوری هوش مصنوعی با جایگزینی برخی از اشکال کار انسانی، به‌ویژه تکراری‌ترین آن‌ها، جایگزین مناسبی است. از طرفی بسیاری از فرآیندهای مورد استفاده توسط هوش مصنوعی هم می‌توانند به‌صورت خودکار یا بر اساس برنامه‌های از پیش موجود اجرا شوند و همین باعث صرفه‌جویی در زمان و کاهش هزینه‌های اضافی می‌شود. البته کاهش هزینه‌ها یک معنای دیگر هم دارد و آن ایجاد شغل در زمینه گسترش استفاده از هوش مصنوعی در سطح سازمان است. در کنار ایجاد شغل، بحث آموزش هم هست و همچنین در بهترین حالت‌ سازمان‌ها می‌توانند آکادمی‌های آموزشی خود را هم تاسیس کنند تا بتوانند از طریق آنها به جذب بهترین استعدادها در حوزه کاری خود اقدام کنند.

    خطاهای کمتر

    هزینه خطای انسانی ده‌ها میلیارد دلار تخمین زده می‌شود. خطای انسانی فراگیر است و شاید اجتناب‌ناپذیر باشد، به‌ویژه زمانی که با حجم زیادی از اطلاعات و کارهای تکراری مانند ورود داده‌ها سروکار داریم. این موارد را می‌توان به‌راحتی به برنامه‌هایی منتقل کرد که از هوش مصنوعی برای کمک به به‌حداقل‌رساندن اشتباهات استفاده می‌کنند و کارکنان را قادر می‌سازند تا روی تصویر کلی‌تری از کار تمرکز کنند.

    استفاده بهتر از داده‌ها

    دیتا طلای جدید است. کسب‌وکارها این را درک کرده‌اند و به‌دنبال راه‌های جدید و بهتری برای استفاده از حجم عظیمی از داده‌های تولید‌شده توسط مشتریان خود هستند. این مورد یکی از حوزه‌هایی است که هوش مصنوعی در حال حاضر تأثیر زیادی روی آن دارد. بهترین خدمات رایانش ابری شامل ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت، سازماندهی، پردازش و خلاصه‌کردن داده‌ها به‌منظور ایجاد بینش دقیق‌تر در مورد تولید، بازاریابی، فروش، عملیات و موارد دیگر است.

      مؤثرترین و آسان‌ترین راه‌ های ترک سیگار

    توسعه و رشد بیشتر

    به‌لحاظ تاریخی، کارمندانْ زمان زیادی را برای کارهای ساده، مانند پاسخ‌دادن به سؤالات اولیه یا پیگیری تحویل نامه‌ها، تلف کرده‌اند. برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند این وظایف را بر عهده بگیرند و در بسیاری از موارد، آن‌ها را بسیار بهتر از همتایان انسانی خود انجام دهند. زمانی که کارکنان فضایی برای تمرکز بر روی حوزه‌های حیاتی‌تر کارشان مانند استراتژی و نوآوری داشته باشند، می‌توانند بسیار کارآمدتر و مؤثرتر از قبل عمل کنند.

    تحلیل حوزه هوش مصنوعی با چهار دیدگاه بنیادی

    مقایسه سیستم‌های هوش مصنوعی با انسانْ طبیعی است چون در طول تاریخ، چنین سیستم‌هایی از انسان الگوبرداری شده‌اند. با این حال، انسان‌ها ممکن است همیشه از خودشان رفتار «عقلانی» نشان ندهند، به این معنا که یک انسان ممکن است گزینه‌ای را انتخاب کند که لزوماً بهترین نتیجه را برای او به همراه نداشته باشد. این یعنی انسان می‌تواند دچار دو یا چندگانگی شود و اینجاست که نسبت رفتار انسان و هوش او با هوش مصنوعی به جذاب‌ترین قسمت خودش می‌رسد. با استفاده از این بحث، می‌توان حوزه هوش مصنوعی را از چهار منظر کلی تحلیل کرد. این دیدگاه‌ها توانایی سیستم‌های هوش مصنوعی را از چهار زاویه مختلف آزمایش می‌کنند و می‌فهمند و ما در ادامه هر کدام از این چهار دیدگاه را بررسی می‌کنیم. این بخش شاید مهم‌ترین بحث برای جواب به سؤال هوش مصنوعی چیست باشد چون به‌صورت مفهومی AI را بررسی می‌کند.

    تحلیل حوزه هوش مصنوعی با چهار دیدگاه بنیادی

    یک. فهم حوزه هوش مصنوعی بر اساس رفتار انسانی

    اولین مورد توانایی تقلید از رفتار انسانی است، یعنی اینکه آیا سیستم می‌تواند در اعمال خود از انسان تقلید کند یا نه. معروف‌ترین آزمایش فکری در این زمینه تست تورینگ نام دارد که به نام ریاضیدان انگلیسی آلن تورینگ نام‌گذاری شده است. در این آزمایش مجموعه‌ای از سؤالات از یک انسان و همچنین یک سیستم هوش مصنوعی پرسیده می‌شود و جواب‌ها جمع‌آوری می‌شوند. پرسشگری که این سؤالات را می‌پرسد نمی‌داند که کدام جواب را انسان و کدام جواب را هوش مصنوعی گفته است و اگر پرسش‌گر نتواند بین این دو تمایز قائل شود، سیستم هوش مصنوعی تست تورینگ را پشت سر می‌گذارد.

    آزمون تورینگ به یک سیستم هوش مصنوعی نیاز دارد که دارای قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی (برای درک سؤالات نوشته‌شده به زبان انسانی)، بازنمایی دانش (برای ذخیره و پردازش آنچه می‌داند)، استدلال خودکار (برای جواب‌دادن به سؤال‌ها با پردازش اطلاعات ذخیره‌شده) و یادگیری ماشین (برای انطباق با سؤالات جدید و نتیجه‌گیری از تجربیات قبلی) نیاز دارد. محققان پیشنهاد کرده‌اند که باید تست تورینگ را به تست تورینگ تکامل‌یافته بسط داد، که درواقع به یک سیستم هوش مصنوعی نیاز دارد تا با انسان‌ها و اشیاء در دنیای واقعی تعامل داشته باشد. این سیستم به قابلیت‌های اضافی بینایی کامپیوتری و تشخیص گفتار (برای درک دنیای واقعی) و روباتیک (برای دستکاری اشیاء در دنیای واقعی) نیاز دارد.

    دو. فهم هوش مصنوعی بر اساس شباهت آن به شیوه تفکر انسان

    طراحی این آزمایش، به ایجاد یک مدل از ذهن و افکار انسان، وابسته است. علوم شناختی و روان‌شناسی دو حوزه مهمی هستند که به این جنبه می‌پردازند. در این شیوه فهم و بررسی هوش مصنوعی، فرضیه‌های قابل آزمایش توسط ذهن انسان طراحی می‌شوند و بعد از آن تست‌هایی برای اعتبار فرضیه‌ها انجام می‌شود. یادمان باشد انسان لزوماً منطقی فکر نمی‌کند پس این بحث را با مورد بعدی اشتباه نکنید چون در این مرحله، اصولاً می‌خواهیم بدانیم آدم چطوری در ذهنش فکر می‌کند و چطوری خودش و دنیایش را می‌فهمد و اینجاست که باید بگوییم همه چیزهایی که آدم به آن‌ها فکر می‌کند لزوماً درست و منطقی نیست و اینجاست که هوش مصنوعی را در نسبت با شباهت‌هایش به فهم انسان می‌سنجیم تا بتوانیم سیستم‌هایی را طراحی کنیم که هم شیوه تفکر انسان را بفهمند و هم از او دقیق‌تر عمل کنند.

     

    سه. فهم هوش مصنوعی برمبنای تفکر منطقی

    دیدگاه سوم و چهارم به عقلانیت می‌پردازند؛ موضوعی که در طول قرن‌ها در سراسر جهان در رساله‌های فلسفی مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. یکی از راه‌های مهم برای درک عقلانیت، استفاده از «منطق» است و سؤال اصلی این است که آیا می‌توان به‌طور منطقی به نتیجه رسید؟ برای مثال اگر قضایای «سقراط انسان است» و «همه انسان‌ها فانی هستند» درست باشد، آیا نتیجه «سقراط فانی است» معتبر است؟ بله! با استفاده از استدلال قیاسی می‌توان به نتیجه رسید. این ساختار استدلال منطقی، قیاس‌گرایی نامیده می‌شود.

    خلاصه دیدگاه سوم درباره هوش مصنوعی، «عقلانی فکرکردن» را بررسی می‌کند. در حالی که جملاتی مثل «همه انسان‌ها فانی هستند» مسلم است، اکثر جملات واقعی مانند «ایران برنده جام جهانی بعدی فوتبال خواهد شد» را نمی‌توان کاملاً درست یا کاملاً نادرست دانست. حوزه احتمال و آمار در اینجا به کمک ما می‌آید. درواقع در این بخش هوش مصنوعی، عملکرد منطقی را در نسبت با فهم جهان مورد توجه قرار می‌دهد.

      مهم‌ترین راه‌ های جلوگیری از آلودگی هوا چیست؟

    چهار. فهم هوش مصنوعی برمبنای عاقلانه عمل‌کردن

    یک سیستمِ هوش مصنوعیِ منطقی، نه‌تنها منطقی فکر می‌کند، بلکه اقداماتی را انجام می‌دهد که بهترین نتیجه را به ما تحویل می‌دهند. ساده‌تر بگوییم: حتماً با کامپیوتر شطرنج بازی کرده‌اید، در بازی‌هایی که بازیکنی با هوش مصنوعی در مقابل حریف انسانی قرار می‌گیرد، به‌سادگی می‌توانید بفهمید که هوش مصنوعی چگونه بهترین عمل عاقلانه را انجام می‌دهد. البته باید بازی را روی «سخت» بگذارید تا این اتفاق را کاملاً درک کنید! بر همین اساس بود که سیستم‌های  Deep Blue IBMو AlphaGo گوگل با شکست‌دادن بهترین بازیکنان انسانی باعث ایجاد یک زمین‌لرزه بزرگ در جهان شدند.

    با این حال، «عقلانی»‌عمل‌کردن ممکن است همیشه آن‌طور که ما می‌فهمیم نباشد. برای مثال، یک ماشین شطرنج‌باز را در نظر بگیرید. اگر هدف برنده‌شدن در بازی باشد، ماشین مختار است هر کاری را که به نفعش است انجام دهد تا زمانی که قوانین بازی نقض نشوند. این یعنی ماشین می‌تواند نوری را به چشمان حریف انسانی بتاباند یا دمای اتاق را تا سطوح ناراحت‌کننده افزایش دهد تا روند تفکر را مختل کند. بر همین اساس هم هست که «عاقلانه عمل‌کردن» باید به این معنا فهمیده شود: «بهترین رفتار برای یک انسان».

    آیا هوش مصنوعی از هوش انسانی پیشی خواهد گرفت؟

    پاسخ به این سوال سخت است. از بعضی جهات، منصفانه است که بگوییم هوش مصنوعی به‌لحاظ عملکردی از انسان پیشی گرفته است. برای مثال یک برنامه ساده هوش مصنوعی می‌تواند به هزاران کاربر مختلف به‌طور همزمان پاسخ دهد، هیچ انسانی نمی‌تواند این کار را انجام دهد. با این حال، هوش مصنوعی آگاه نیست. هنوز بسیاری از ویژگی‌های هوش واقعی را نشان نداده است و در درک مفاهیم انتزاعی مانند اخلاق یا سیاست ناکام است. مغز انسان تقریباً یک میلیارد میلیارد محاسبه در ثانیه انجام می دهد. در مقابل، یکی از سریع‌ترین ابررایانه‌های جهان، IBM Blue Gene، توانسته است شبکه‌ای عصبی معادل تقریباً یک درصد از قشر مغز انسان تولید کند. پس هنوز راه درازی در پیش است.

    همچنین یک عنصر اساسی در هوش مصنوعی وجود دارد که درک آن ضروری است. هوش مصنوعی می‌تواند بعضی از عناصر هوش انسانی را تکرار و تقلید کند، اما مانند انسان‌ها، برای شکل‌دهی یک دیدگاه به اطلاعات خارجی مرتبط نیاز دارد. از این نظر، تمام هوش مصنوعی وابسته به دانش است و نحوه مدیریت این وابستگی مهم است. برای مثال اتفاقات شوکه‌کننده‌ای مانند Covid-19 چالش‌برانگیز هستند. مدل‌های یادگیری ماشینی موجود که بر اساس داده‌های یک دنیای عاری از همه‌گیری آموزش دیده بودند، برای سازگاری با وضعیت همه‌گیری با مشکل مواجه شدند و تلاش برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای کمک به تشخیص و درمان کووید-19 به‌دلیل کیفیت پایین داده‌های مورد استفاده شکست خورد.

    آیا هوش مصنوعی از هوش انسانی پیشی خواهد گرفت؟

    جمع‌بندی

    در این مقاله از مجله اسنپ اکسپرس به این پرسش پاسخ دادیم که هوش مصنوعی چیست و چطور می‌تواند در چهان تأثیرگذار باشد. در این چندساله اخیر تکنولوژی‌های زیادی وارد زندگی ما شده‌اند. از تلفن‌های هوشمند گرفته تا خودروهای بدون راننده. همه این موارد با کمک هوش مصنوعی جلو می‌رود و توانسته‌اند زندگی ما را راحت‌تر کنند. به‌عنوان مثال خیلی از اوقات ما در ترافیک وحشتناکی گیر می‌کنیم یا حوصله رانندگی نداریم. حتی ممکن است باید سریعاً خود را به جلسه‌ای برسانیم؛ اما هم زمان یک کار مهم دیگری نیز باید انجام دهیم. در این جا خودرو بدون سرنشین می‌تواند به کمک ما بیاید و بدون دردسر ما را به مقصد برساند.

    یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی که مطمئناً همه شما با آن برخورد داشته‌اید، شبکه‌های اجتماعی است. مطمئناً شما در طول روز بارها وارد این پلتفرم‌ها می‌شوید. بیشتر اتفاقاتی که در این شبکه‌های اجتماعی رخ می‌دهد بر پایه هوش مصنوعی است. به‌عنوان مثال پست‌هایی که اینستاگرام در قسمت feed به شما نشان می‌دهد از موضوعاتی است که شما به آن علاقه دارید. اینستاگرام این موضوع را از میزان لایک و کامنتی که در پیج‌های مختلف به ثبت رسانده‌اید متوجه می‌شود. به‌غیر از این مسائل، ما شاهد ورود این علم هیجان‌انگیز به حوزه‌های دیگر مانند نظامی، پزشکی هستیم و در آینده شاهد اتفاقات مهم‌تری این زمینه خواهیم بود. مطمئناً هرچقدر که انسان در زمینه هوش مصنوعی پیشرفت کند زندگی آسان‌تر و باکیفیتی را تجربه خواهیم کرد.

     

    سؤالات متداول:

    هوش مصنوعی (AI) چیست؟

    هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که به توسعه و مطالعه ماشین‌هایی می‌پردازد که قادر به یادگیری، تصمیم‌گیری، برنامه‌ریزی و حل مسئله هستند.

    هوش مصنوعی چه می‌کند؟

    هوش مصنوعی از داده‌ها برای تصمیم گیری مستقل در مورد مجموعه‌ای از وظایف یا فرآیندها استفاده می‌کند. AI با تکنیک‌ها و الگوریتم‌های محاسباتی پیچیده‌ای که در اختیار دارد، کارآمدتر از برنامه‌های رایانه‌ای سنتی و اغلب کارآمدتر از انسان‌ها عمل کند.

    مزایای هوش مصنوعی چیست؟

    بهینه‌سازی عملکرد، کاهش هزینه‌ها، خطاهای کمتر، استفاده بهتر از داده‌ها و توسعه و رشد بیشتر از مهم‌ترین مزایای هوش مصنوعی برای شرکت‌های تجاری است.

    میانگین امتیازات ۵ از ۵
    از مجموع ۱ رای

    دیدگاهتان را بنویسید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

    عضویت در خبرنامه

    دریافت لیست متنوعی از خبرها  

    سایر مطالب مرتبط